·“出位”的决策

西安扬森(www.xian-janssen.com.cn)的CIO冯太川每天都会向老板提供几张表，老板看着十分满意，也有了更多时间去打打球，当起“甩手掌柜”。事实上这张表的最终形成，需要BI系统的分析作为支持。

    动态数据仓库与决策

国内商业智能决策过程多集中在银行与电信行业。2007年10月，Taradata公司从其母公司NCR拆分上市，并成为独立的致力于数据仓库与BI解决方案的提供者，据Teradata公司中国区副总经理王闯舟介绍，国内15家大型银行中有11家银行采用了Taradata的数据仓库解决方案，部分银行已经能通过BI系统实现个性化的应用。

王闯舟介绍，要实现BI应用，首先需要数据仓库的支持，即在原有数据库的基础上需要增加一个实时数据库，形成庞大的数据仓库，从业务的角度出发形成动态数据库，目前这个技术已经能够实现。

同时，通过动态数据仓库对数据的挖掘是建立在海量数据的搜索整理的基础上，银行在经过整体的数据大集中以后已经具备这样的条件。据中小企业管理专家刘古权介绍，国内中小企业目前还在原有数据库的基础上建立ERP，从目前的需求迫切性来说，不太适合数据仓库的应用。

而大型企业集团在对数据进行实时调用快速反应的基础上最终需要支持各个层面的商业决策。西安扬森(www.xian-janssen.com.cn)的CIO冯太川每天都会向老板提供几张表，老板看着十分满意，也有了更多时间去打打球，当起“甩手掌柜”。事实上这张表的最终形成，需要BI系统的分析作为支持。

万宁认为，从社会人文学的角度来看，互联网与计算机对人们生活产生渗透，其中所产生的信息反馈给企业便能提供决策支持。“BI决策之所以越来越重要是因为数据非常庞大，带来的机会也越来越多”，在许多企业的需求驱动下，BI每年呈20%的速度在递增，万宁认为，通过BI应用普及，强者越强的马太效应会逐步放大。