·绘制关系矩阵

人气只是暂时的，人和人之间的关系往往也会物是人非，但人类社会中的“关系”本身确是永恒的，而且也是能创造价值的，这恐怕也是社区类网站日益走红的原因之一。

哈佛大学的心理学教授Stanley Milgram在1967年曾经做过一次著名的“连环信”实验，本意是想描绘出一个人与社区的人际关系拓扑网，结果却总结出了后来被称为“六度分隔”(Six Degrees of Separation)的理论——你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过6个，也就是说，最多通过6个人你就能够认识任何一个陌生人。这理论说起来简单，但如何让计算机自动的构建并呈现出这样的关系路径图，却并非易事。

微软亚洲研究院的文继荣研究员和聂再清研究员所在的项目小组为此做出了尝试。他们开发了一种对象级别的新型搜索引擎“Guanxi（关系）”，这也是“对象级别的垂直搜索”（Object-level Vertical Search）技术（具体参见《互联网周刊》2007年5月20日刊出的“所搜即所得”一文）的一项崭新应用。

“Guanxi”的界面就像传统的搜索引擎一样，不同的是结果页。在文继荣为记者展示的测试版“Guanxi”搜索引擎中输入“成龙”，你可以清楚的看到结果页分成了左右两栏。右边几乎和传统的结果页一样，但左侧的结果页中，却直接依次排出了“林凤娇”、“房祖名”、“吴绮莉”、“VISA”、“香港旅游大使”等等词条，这些正是“Guanxi”的精华所在。

对于结果页左栏中的每一个词条而言，它既给了用户明确的信息，又可以被当作下一次搜索的关键词直接点击。文继荣介绍说，“Guanxi”能够让用户找到他们所感兴趣的现实世界中的对象（当然不仅是人，地名和机构也是一种对象）以及他们之间关系。从网页的抓取、分类、信息抽取，再到智能分析和挖掘，并最终根据算法排出与对象相关的词条，这一过程全部由计算机完成。