·能识图的搜索

让计算机能像人类一样“看”到一幅图片的兴趣中心？这并非不可能。

    让计算机能像人类一样“看”到一幅图片的兴趣中心？这并非不可能。

在一些专业图片公司里，很多员工每日做着简单而枯燥的工作，对各种图片进行归类、标注，撰写描述信息。计算机何时才能够像人类一样看懂一幅图片？

市场现状是，搜索引擎能够认字，却无法识图。无论是基于桌面的图片管理软件还是基于互联网的图片搜索，都还停留在一个浅显的层次，主要依靠图片本身的文件名称和简介来获取一幅图片的含义。给搜索引擎一张图片，它很难像搜索关键字那样，搜索出与之相关的图片。

图片搜索可以变得更智能吗？微软亚洲研究院的研究员张磊博士为《互联网周刊》带来了肯定的答案。

新一代图片搜索技术已经可以像人一样，“看”到一幅图片的兴趣中心，判别它是人物肖像照或是风景照、摄于室内还是户外。甚至，在人的协助下，计算机还能够在许多张合影中找寻到同一张人脸。这些听起来不可思议的事情，已经在微软的实验室里变成了现实，甚至有些技术已应用到部分产品当中。

通常，用数码相机拍摄的照片都带有时间戳，因此当系统将其按照时间分组时，较为容易实现。在时间轴上，各张照片的时间戳分布是不均匀的，而根据其时间间隔密度，系统便可以把一段时间内拍摄的照片自动分组。这样用户可以很容易按照时间意义上的事件来选出需要的照片。

而在按照室内/室外、城市/风景进行分组时，实现起来则稍有难度。系统通过对图像的颜色、纹理进行辨别。通常来说，室内的色调偏暖，背景均匀，纹理变化不大，室外则相反。在处理城市建筑/风景图片时，分析方法也与之类似。系统将图片划分为5*5个子图，对每个子图提取相应的颜色矩信息，并分析其纹理的边缘方向是垂直还是水平。